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爱游戏体育app赞助意甲:李龙杰

  • 政治面貌

    中共党员

  • 职称

    博士、副教授、硕士生导师

  • 职务

  • 所在系所

    计算机软件与理论研究所

  • 邮箱

    ljli@lzu.edu.cn

  • 办公地址

    致远楼409

爱游戏体育app赞助意甲:学习经历

2003年毕业于 吉林大学 计算机科学与技术专业 获工学学士学位
2006年毕业于 兰州大学 计算机软件与理论专业 获工学硕士学位
2014年毕业于 兰州大学 计算机应用计算专业 获工学博士学位

爱游戏体育app赞助意甲:工作经历

(1) 2006-07 至 今, 兰州大学, 爱游戏体育app赞助意甲与工程学院, 教师
(2) 2015-07 至 2017-07, 中国信息安全测评中心 博士后
(3) 2011-08 至 2013-02, 美国肯特州立大学, 计算机系, 访问学者

爱游戏体育app赞助意甲:教学情况

主讲本科生课程:《数据库系统原理》《数据库管理系统》

爱游戏体育app赞助意甲:指导研究生情况

从2017年开始指导硕士研究生,并协助陈晓云老师指导博士生研究生。

爱游戏体育app赞助意甲:研究方向

图机器学习、复杂网络分析、大数据分析算法及应用等。

爱游戏体育app赞助意甲:招生专业

计算机科学与技术、计算机技术、软件工程

爱游戏体育app赞助意甲:项目成果

  • 互联网舆情传播核心群体识别及隐式干预关键技术研究(重点研发计划-工业类,23YFGA0005,参与)
  • 基于元路径投影及图神经网络的异构网络链接预测研究(甘肃省自然科学基金-面上项目,21JR7RA458,主持)
  • 媒体传播态势感知和评价研究(甘肃省媒体融合技术与传播重点实验室)(甘肃省科技计划项目,21ZD8RA008,参与)
  • 噪声环境下基于互近邻技术和约束信息的链接预测方法研究(国家自然科学基金-青年项目,61602225,主持)
  • 基于深度学习的新闻推荐关键技术研究 (甘肃日报报业集团有限责任公司, 主持)
  • 鲲鹏众智计划中的openGauss-MySQL在线迁移工具支持在线迁移DDL语句开发(华为技术有限公司, 主持)

爱游戏体育app赞助意甲:发表论文及专著

  1. Si, L., Li, L., Luo, H., Ma, Z., 2024. Link prediction in multiplex social networks: An information transmission approach. Chaos, Solitons & Fractals, 189, 115683. https://doi.org/10.1016/j.chaos.2024.115683
  2. Yang, W., Li, L., Bai, S., Ma, Z., 2024. IS-GNN: Graph neural network enhanced by aggregating influential and structurally similar nodes. Knowledge-Based Systems, 301, 112282. https://doi.org/10.1016/j.knosys.2024.112282
  3. Fang, S., Li, L., Bai, S., Ma, Z., Chen, X. Link Prediction based on Fundamental Heuristic Elements. International Journal of Modern Physics C, 235, 245016. https://doi.org/10.1142/S0129183124501614
  4. Mao, C., Li, L., Liu, L., Ma, Z.. Identification of Key Classes in Software Systems Based on Static Analysis and Voting Mechanism. International Journal of Software Engineering and Knowledge Engineering, 2024. https://doi.org/10.1142/S0218194024500220
  5. Li, L., Yang, W., Bai, S., Ma, Z., 2024. KNN-GNN: A powerful graph neural network enhanced by aggregating K-nearest neighbors in common subspace. Expert Systems with Applications, 253, 124217. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2024.124217
  6. Dong, H., Li, L., Tian, D., Sun, Y., Zhao, Y., 2024. Dynamic link prediction by learning the representation of node-pair via graph neural networks. Expert Systems with Applications, 241, 122685. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2023.122685
  7. Sun, Y., Zhao, Y., Li, L., Dong, H., 2023. Heterogeneous line graph neural network for link prediction. International Conference Advanced Data Mining and Applications (ADMA’23)https://doi.org/10.1007/978-3-031-46677-9_1.
  8. Zhao, Y., Sun, Y., Huang, Y., Li, L., Dong, H., 2023. Link prediction in heterogeneous networks based on metapath projection and aggregation. Expert Systems with Applications, 227, 120325. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2023.120325.
  9. Liu, P., Li, L., Wen, Y. & Fang, S. (2023). Identifying influential nodes in social networks: Exploiting self-voting mechanism. Big Data, 11(4), 296-306. https://doi.org/10.1089/big.2022.0165.
  10. Luo, H., Li, L., Dong, H., & Chen, X. (2022). Link prediction in multiplex networks: An evidence theory method. Knowledge-Based Systems, 257, 109932. https://doi.org/10.1016/j.knosys.2022.109932
  11. Fang, S., Li, L., Hu, B., & Chen, X. (2022). Evidential link prediction by exploiting the applicability of similarity indexes to nodes. Expert Systems with Applications, 210, 118397. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2022.118397
  12. Li, L., Wen, Y., Bai, S. & Liu, P. (2022). Link prediction in weighted networks via motif predictor. Knowledge-Based Systems, 242, 108402. https://doi.org/10.1016/j.knosys.2022.108402

爱游戏体育app赞助意甲:对外合作

爱游戏体育app赞助意甲:荣誉获奖

甘肃省科学技术进步三等奖一项

爱游戏体育app赞助意甲:社会工作

1. 中国计算机学会(CCF)会员,CCF理论计算机科学专业委员会委员

2. 中国人工智能学会会员

爱游戏体育app赞助意甲:其他信息

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